成果简介：

开发了健康养老服务与大数据分析平台，提供老人生理参数监测、行为分析、、位置 服务、紧急事件检测等一系列健康养老智能服务，采用大数据分析完成老年人健康评估、心理疾患早期识别与干预、需求分析挖掘与智能推荐，实现旅居养老特色服务。

成熟程度及推广应用情况:

目前处于何种研发阶段： ☐研发 ☐小试 ☒中试 ☐小批量生产 ☐产业化；样机：

☒有 ☐无 其他： □如选择“其他 ”，请说明：。

已投入成本：630 万元。

推广应用情况：在北京、河北、山东等多地开展了应用示范。

期望技术转移成交价格（大概金额）：1000 万元。

技术优势：

1.云边端融合，提供智慧健康养老集成化服务，支持居家、社区、机构多种养老服

务模式。

2.  采用服务计算思想，实现设备与服务的即插即用。

3.  采用大数据分析方法提升老年人服务质量。

性能指标：

1.  完成 40 余种健康养老智能交互基础服务。

2.  平台并发用户数 100 以上，访问响应速度不大于 1 秒。

市场分析：

2021 年 5 月 11  日，从第七次全国人口普查的结果可以明显的看出，中国 60 岁及以 上老年人口占总人口的 18.70%，大约为 2.64 亿人，其中 65 岁及以上的老年人口约有 1.91 亿人，人口老龄化的程度进一步加深，对养老的科技支撑需求迫切。本成果面向养老产业化提供综合智慧解决方案与平台，市场前景巨大。

经济效益分析：

本成果可有效集成各种养老服务，通过大数据分析提升服务的精准化与个性化，改 善当前养老服务成本高、质量低的现状，直接惠及国计民生，为我国的老龄化社会提供优质、低价、全面的健康养老服务、平台与模式创新，经济效益明显。

成果亮点：

1.  具有自主知识产权，研究成果已授权发明专利 5 项，申请软件著作权 11 项。

2.  成果来源：国家重点研发计划课题“健康养老智能交互服务关键技术研究” 、企业横向项目“基于大数据挖掘的用户行为分析 ”等。

3.  技术先进性：国际先进，部分成果达到国际领先。核心技术的先进性主要体现在: 采用可穿戴、无穿戴无线智能感知等智能感知技术实现老年人长时程连续的动态监测； 基于多模态养老大数据，采用深度学习等前沿人工智能大数据分析算法，实现了老年人的健康状况的综合评估、需求分析与饮食等之恶能推荐。

4.  获奖情况：曾获全国可穿戴计算学术会议优秀论文三等奖 1 次，优秀学生论文奖一次。

成果相关照片：

联系人：姚老师 

电  话：010-62333881 ，13718384597