成果简介：

针对人体健康管理、特殊人群（老年人、婴幼儿）监护及临床医疗的需求，基于毫米波雷达实现长时程、无扰式、低负荷及舒适化的健康监测，实现呼吸和心跳信号的检测与大数据智能分析。

成熟程度及推广应用情况：

目前处于何种研发阶段： ☐研发 ☒小试 ☐中试 ☐小批量生产 ☐产业化；样机：

☒有 ☐无 其他： □如选择“其他 ”，请说明：。

已投入成本：100 万元。

推广应用情况：完成实验室测试，正在开展应用示范。

期望技术转移成交价格（大概金额）：300 万元。

技术优势：

1.  检测方法非接触、无扰、无穿戴。

2.  从复杂的毫米波雷达回波信号中有效地提取与重构呼吸与心跳信号。

3.  基于雷达信号,采用深度学习等方法实现了相关生理参数的特征提取与呼吸、心血管疾病的诊断。

性能指标：

呼吸、心率的检测准确性达到 90%以上。

市场分析：

本成果可应用于居家健康监测，老年人、婴幼儿、烧伤病人等特殊人群的健康监测

与照护，也可应用与医院的临床医疗,市场前景巨大。

经济效益分析：

本成果可有效应用于养老、婴幼儿、病患的健康监测与医疗服务，并通过大数据分

析提升诊疗的精准化、个性化与智能化，技术先进，经济效益明显

。

成果亮点：

1.  具有自主知识产权，研究成果已授权发明专利 1 项。

2.  成果来源：国家重点研发计划课题“健康养老智能交互服务关键技术研究”。

3.  技术先进性：国际先进，部分成果达到国际领先。核心技术的先进性主要体现在: 采用无穿戴毫米波雷达实现呼吸与心跳等生理信号长时程连续的动态监测；基于深度学

习、迁移学习等前沿人工智能大数据分析算法，实现了疾病的诊断与预警。

成果相关照片：

联系人：姚老师 

电  话：010-62333881 ，13718384597