成果简介：

本技术的目的是将一系列超大尺寸的显微图像拼接为高分辨率、视野范围广的单层图像，为图像三维重构提供数据支撑。本技术所研究的拼接方法能够同时满足鲁棒性和 实时性的要求，通过 GPU 加速和搜索区域增长机制，可快速进行图像特征匹配，本技术 的拼接准确性和稳定性均超越了领域内常用软件，如 Photoshop, ImageJ 和 AutoStitch 。 平均性能在 0.77 秒内完成一对图像拼接，并达到 90%的拼接准确度。

成熟程度及推广应用情况：

目前处于何种研发阶段：☐研发 ☐小试 ☐中试 ☐小批量生产 ☒产业化。

已投入成本：10 万元。

推广应用情况：已成功推广到廊坊地质勘探研究院用于锆石图像分析。

期望技术转移成交价格（大概金额）：40-80 万元。

技术优势：

通过 GPU 加速快速提取特征点，搜索特征点的速度提高 10 倍；通过基于增长搜索

区域的特征搜索技术，可快速进行超大尺寸的复杂特征图像的图像拼接。

性能指标：

拼接准确率如表 1 所示，拼接时间分析如表 2 所示。

表 1  本项目提出的方法与经典方法准确率对比

表 2  本项目提出的方法与经典方法拼接时间对比

市场分析：

技术重点转移是显微镜生产企业，用于材料微观组织和医疗显微组织的分析和统计。

经济效益分析：

该方法可嵌入到电子显微镜中，具有广阔的应用前景。

成果亮点：

1.  具有自主知识产权，研究成果已申请 2 项。

2.  成果来源：自然基金 No.61572075, No.61702036, No.51574027 项目、国家重点研发计划 No.2016YFB0700500 项目。

3.  技术先进性：国际先进。

成果相关照片：

联系人：姚老师 

电  话：010-62333881 ，13718384597