成果简介：

钢板在冷线处理时由于行车的中断式操作，打乱了二级系统的实时跟踪策略，而钢 板本身喷印的字符成为了确定钢板的唯一标识。通过在钢板行进辊道两侧分别布置监控 相机，将相机采集到的图像经过保存、旋转、畸变矫正等处理后，进行字符区域的提取， 通过字符识别模型实现多行字符和单行字符的识别，并分析出字符中隐藏的钢板号、规 格、尺寸等信息。系统实时与二级通讯，获取辊道状态信息并发送识别板号信息发送到二级，用于跟踪钢板信息。

字符识别不仅包括数字识别也包括字母以及非标准字符的识别，同时支持手写字符 识别的功能。字符模型采用鲁棒自我矫正式设计，大大增加了字符识别的准确性。识别 到的钢板号信息通过上传，再次与二级计划中的数据信息进行核对，减少了错误识别的概率，可以达到人工检测的准确度，增加了自动化能力。

成熟程度及推广应用情况：

目前处于何种研发阶段：☐研发 ☐小试 ☐中试 ☒小批量生产 ☐产业化；样机：☐

有 ☒无 其他：□如选择“其他” ，请说明：。

推广应用情况：该技术已经在南京钢铁、晋钢和江苏金恒公司得到应用，字符识别 准确率高达 99% ，能够在很大程度上降低人工成本，且提高了生产速率，为企业提高了经济效益，具有良好推广前景。

期望技术转移成交价格（大概金额）：面议。

技术优势：

系统同时支持多种相机的图像采集存储，可以在程序中随机增加受控相机数量。对

于相机的选型需求较低，安装成本及安装条件要求低，对于大规模的布置有很好的基础。

系统采用最新的识别模型设计，鲁棒性较高，可实现多条产线字符的识别，对于多 行及单行多位钢板号字符识别率均达到 99%以上，可以达到人工检验的水平，能够完全替换掉人工，对于生产的自动化、安全化水平都有了很大提高。

性能指标：

识别率≥99%。

市场分析：

随着智能制造、集控等项目的推广，为实现冷线跟踪、上下料跟踪的准确性，不可 避免的需要从钢板喷码上获取钢板号、规格等信息。采用本成果不仅可满足现场的需求，而且很大程度上减少了人力成本，降低了现场操作的风险，大大提高了自动化程度。

本套识别系统安装成本较低，比较符合钢厂对于成本的控制需求，是未来智能制造

不可或缺的组成部分。

经济效益分析：

钢板号喷码字符识别系统在以下两个方面对钢厂提高经济效益。

第一：系统可以将钢板号自动发送至二级，有效的降低了人力成本。

第二：在发送钢板号时，钢板无需在辊道上做停留，提高了钢板的整体生产速率，

提高了钢板的日生产量。

成果亮点：

1.  具有自主知识产权，研究成果申请 1 项，申请(专利)号：CN202110120186.4 ，专利名称：一种钢卷喷码识别通用检测方法。

2.  成果来源：南钢宽厚板精整板号识别项目企业横向项目等。

3.  技术先进性：该技术对钢板号喷码字符的识别具有通用性、实时性，且具有很高

的识别率。

联系人：姚老师

电  话：010-62333881 ，13718384597